BİLİŞİMİN GELECEĞİ

İster tedarik zincirinde, ister ürün geliştirme sürecinde veya operasyonlarında olsun, işletmeler yapay zekanın ve otomasyonun gerçek değerini yeni yeni fark etmeye başlıyor. Yapay zeka, daha önceden işlenemeyen hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış devasa hacimdeki verilerde örüntüler bularak işletmelerin sonuçları ön görmesine ve geliştirmesine yardımcı olabilir. Bu bilgiler karar vericilerin yeni pazarları ve ürünleri tanımlamasına, fiyatlandırmayı optimize etmesine, tahmin doğruluğunu geliştirmesine ve çok daha fazlasını gerçekleştirmesine yardımcı olur. Pek çok işletme yapay zekayı veri merkezinde uzun vadede bilgileri ve trendleri analiz ederek değerlendirir. Bu uygulama elbette değerlidir ancak giderek daha fazla sayıda işletme otomasyon ve diğer gerçek zamanlı işlemleri mümkün kılmaz üzere uç bilişimde de (saha ekipmanlarında, üretim hatlarında, altyapılarında) yapay zeka kullanmaktadır. Örneğin makine görüşü, üretim bandındaki kusurları tanımlamaya imkan sağlayarak kalite güvence sürecini kolaylaştırabilir. Hastanelerde yüzeyleri dezenfekte etmek için kullanılan otonom virüs öldürücü robotlar, hastaların ve sağlık çalışanlarının tehlikeli patojenlerden kaçınmasına yardımcı olur. Intel'de 63 ülkede 600 tesisten oluşan tedarik zincirimizi kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanıyoruz. Yapay zekanın ve gelişmiş analizlerin her yıl bir milyon siparişi yerine getirmemize ve bir milyar birimin sevkiyatını gerçekleştirmemize nasıl yardımcı olduğunu buradan öğrenebilirsiniz.

• Ön görü modellemesi, parça envanterimizi optimize etmeye yardımcı olarak karar süremizi altı aydan bir haftaya düşürdü ve 58 milyon Amerikan Doları kadar daha fazla tasarruf yapmamızı sağladı.
• Büyük veri ve makine öğrenimi, malzeme listesi (BOM) masraflarını azaltmak için tasarımın erken aşamalarındaki karar verme sürecimizi geliştirdi. Bir pilot proje, bir yılda 23 milyon Amerikan Doları tasarruf sağladı.
• Bir makine öğrenimi algoritması, %95 tahmin doğruluğu sunarak alan planlamamızı geliştirdi.

Intel BT, performansı artırmak için işlemcilerimize makine öğrenimi algoritmaları yerleştirmekten fabrikalarımızda ürünlerin genel test süresini azaltmaya ve otonomon satışlar sağlamaya kadar iş süreçlerimizi pek çok farklı şekilde optimize etmek için yapay zekayı kullanmaktadır. Kendi operasyonlarımızın dışında Intel BT, küresel etkiye sahip güçlükler karşısında da yapay zekadan faydalanmaktadır. Örneğin İsrail'deki Sheba Tıp Merkezi, COVID-19 tedavisinde veri analizlerinin nasıl kullanılabileceğini keşfetmek için bir yazılım yarışması düzenledi. Intel'in gönüllülerden oluşan ekibi, hangi hastaların yaşamı tehdit edici bir tablo geliştireceğini ve kimlerin solunum desteğine ihtiyaç duyabileceğini tahmin etmeye yardımcı olacak bir sistem geliştirdi. Haziran 2020'de Intel'in ekibi yarışmanın birincisi seçildi. Sheba, Intel'in çözümünün hem Sheba Tıp Merkezi'nde hem de New York'taki Mount Sinai Hastanesi'nde uygulanacağını duyurdu. Yapay zekayı ölçeklendirmek karmaşık olabilir. Küresel iş ortağı ekosistemimizin yanı sıra Intel; optimize yapay zeka donanımları, yazılımları ve çözümleri içeren ve işletmelerin yapay zekayı hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde uygulamaya almasına yardımcı olabilecek kapsamlı bir portföy sunmaktadır.